Site de Mamadou Lamine NDIAYE

Mamadou Lamine NDIAYE, Professeur Assimilé

Enseignant-chercheur - Chef de service Recherche & Coopération

Université Cheikh Anta DIOP

Ecole Supérieure Polytechnique
Génie Électrique
Email: mamadoulamine.ndiaye@ucad.edu.sn

Mes Publications

2019

[1] Ousmane KHOUMA, Idy DIOP, Papa A. FALL, Mamadou L. NDIAYE, Sidi M. FARSSI, Abdou M. OUSSAMATOU, Birahime DIOUF
"Depuis son invention en 1929 par Hans Berger, l'électroencéphalographie (EEG) fait l'objet de plusieurs recherches par son importance dans la compréhension de l'épilepsie en général et particulièrement dans le diagnostic mais surtout dans l'évaluation quasi-chirurgicale de la maladie. L'EEG est un outil d'acquisition de signaux provenant de décharges électriques cérébrales. Nous avons a proposé un outil permettant de détecter les événements paroxystiques inter-critiques (EPICs) ou les pointes de signaux EEG. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de classification de la morphologie des pointes basée sur les machines à vecteurs de support (SVM). Le SVM est une méthode de classification supervisée utilisant les fonctions du noyau. Il s'agit d'une technique puissante et particulièrement utile pour les données dont la distribution est inconnue (signaux EEG). Nous appliquons cette technique pour identifier les différentes morphologies de pointes dans les signaux EEG. Différentes fonctions du noyau (linéaire, polynomiale, radiale et sigmoïdale) sont utilisées pour l'expérimentation. Le traitement automatique de l'identification de la morphologie des pointes pourrait améliorer le diagnostic de l'épilepsie. Mots clés : IPE, Classification, Support Vector Machines, Epilepsy. "
Novel Classification Method of Spikes Morphology in EEG Signal Using Machine Learning, Procedia Computer Science, Vol. 148, pp. 70-79 (2019)
Lien...

[2] N. Wyrsch, A. Ndiaye, M.L. Ndiaye, C.M.F. Kebe
"Dans ce travail, nous présentons la mise en place d'une installation d'essai pour les modules photovoltaïques (PV) et autres composants de systèmes PV à Dakar, au Sénégal. Cette création est le résultat d'une collaboration entre les écoles polytechniques de Dakar (ESP) et de Lausanne (EPFL) visant à améliorer la qualité des systèmes PV en sélectionnant des composants de qualité suffisante. Ce centre d'essai devrait également contribuer à l'éducation de tous les acteurs impliqués dans le secteur PV et contribuer aux activités de recherche sur le vieillissement et l'analyse des modes de défaillance des modules PV exposés aux climats subsahariens tels que le climat chaud et semi-aride de la région de Dakar mais aussi ceux de la région de la Communauté économique des États de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO), dont le Sénégal. Aujourd’hui le cent CT2S est opérationnel et offre des services de prestation autour de tous les composants des systèmes solaires PV (https://ct2s.org.sn ). Ce centre est le fruit d’un grand projet que nous avons porté et qui a été financé par la confédération Suisse à travers le REPIC. Mots clés : PV modules, reliability, testing, emerging markets "
Contributing to the Quality of PV Solar Modules in West Africa, 36th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, At Marseille (France) , pp.1003-1006, 2019
Lien...

[3] Drissa BORO, Willy Magloire NKOUNGA, Mouhamadou Falilou NDIAYE, Mamadou Lamine NDIAYE, Florent P. KIENO & Joseph D. BATHIEBO
"Dans cette étude, les caractéristiques du vent sont analysées en utilisant des données moyennes journalières de la vitesse du vent. Ces données ont été mesurées par le service météorologique de l’ANAM (Agence nationale de la météorologie) du Burkina Faso sur une période de 11ans (2006-2016) à l’aide d’un anémomètre installé sur un mat à 10 m au-dessus du sol. Ce papier présente une étude comparative des méthodes d’estimation des paramètres de Weibull ainsi que l’évaluation de la densité de puissance et d’énergie disponible sur dix sites situés sur l’ensemble du territoire du Burkina Faso. La distribution de Weibull a été utilisée pour modéliser la vitesse moyenne mensuelle et annuelle du vent. Les paramètres de Weibull (paramètre de forme et d’échelle) ont été estimés à l’aide de trois méthodes différentes, la méthode de l’écart-type, la méthode de densité de puissance et la méthode du maximum de vraisemblance. Les résultats de l’étude montrent que la vitesse moyenne mensuelle du vent à 10 m de la surface du sol varie d’un minimum de 0.61m.s-1 à Dori (en septembre) à un maximum de 3.57m.s-1 à Bobo (en mai). Les vitesses moyennes annuelles minimales et maximales sont obtenues respectivement à Dori avec une valeur de 1.06 m.s-1 et à Bobo avec une valeur de 3.02 m.s-1. Il a été observé que les estimations en utilisant la méthode de l’écart-type ainsi que celle du maximum de vraisemblance donnent le meilleur ajustement global de la distribution des données réelles du vent. La valeur moyenne annuelle du paramètre d’échelle varie de 1.19 m.s-1 (Dori) à 3.34 m.s-1 (Bobo dioulasso) tandis que la valeur moyenne annuelle du paramètre de forme varie de 1.66(Dori) à 3.77(Bobo). Les résultats de calcul de la densité de puissance moyenne annuelle varient d’une valeur minimale de 1.794W/m2 pour le site de Boromo à une valeur maximale de 22.529W/m2 pour le site de Bobo. Mots clés : vent, potentiel du vent, distribution de Weibull, densité de puissance, écart type, maximum de vraisemblance"
Statistical of wind data and assessment of wind potential in Burkina Faso, International Journal of Engineering Sciences & Research Technology, Vol.9 (2), pp. 37 à 53
Lien...

[4] Amy MBAYE; Mamadou Lamine NDIAYE; Joseph Ndong; Pape Alioune Sarr Ndiaye
"Cet article apporte une contribution à l’évaluation de l'impact de la température et de l'humidité sur la prévision à court terme du potentiel solaire. Un modèle de filtre de Kalman discret basé sur le processus AR et l'algorithme EM est appliqué sur des données enregistrées à Dakar. L’horizon de prédiction est de 20 minutes. Les paramètres d'entrée à l’instant t du modèle sont la température de l'air, l'humidité relative et le rayonnement solaire global. La sortie à l’instant (t +T), est la prévision du rayonnement solaire global. Les données d'entrée sont mesurées à l'école polytechnique de Dakar et couvrent une année. Les résultats sont évalués à l'aide de critères de performance tels que le nRMSE, le nMAE, le nMBE. Les valeurs des critères sont d'environ 4,9% pour le nRMSE, de 0,272% pour le nMAE et d'environ -0,7% pour le nMBE. Sans tenir compte de l'impact du calcul des critères de température et d'humidité relative, on obtient les valeurs suivantes : nRMSE de 4,8 %, nMAE de 0,271 % et nMBE de 0,4 %. L'analyse des résultats a montré que les paramètres météorologiques étudiés ont une influence très faible (différence de nRMSE = 1% et nMAE = 0,001%) sur les performances du modèle et que le modèle sans impact de la température et de l’humidité est très efficace sur le site. Mots clés : Solar Radiation, Forecast, Impact, Filtre Kalman, EM, AR model and Dakar "
Impact of Meteorological Parameters on Short-Term Forecasting: Application to the Dakar Site, 2019 IEEE 2nd International Conference on Power and Energy Applications (ICPEA) – Singapore 2019 – IEEE – Vol. 00, 227-231
Lien...

[5] A. Mbaye, M.L. Ndiaye, D.M. Ndione, M. Sylla, M.C. Aidara, M. Diaw, V. Traoré, A. Ndiaye and P.A.S. Ndiaye
"Ce travail est une des contribution de la thèse de Madame Amy MABYE, il vise à apporter une solution à la prévision à court terme du potentiel solaire sur une surface horizontale par la prévision des données sur le site de Dakar. Cette contribution permettra d’optimiser la production d'énergie des centrales solaires face à l’intermittence de la ressource. L'arrivée de sources intermittentes sur le réseau de distribution d'électricité sénégalais (SENELEC) entraîne des difficultés à maintenir l'équilibre entre la demande et la production. Une bonne planification nécessite clairement une évaluation préalable du potentiel solaire pour maîtriser le ratio d'énergie intermittente sur le réseau afin de limiter les risques. La nature stochastique des paramètres environnementaux constitue le facteur clé au recours à la prévision. Dans cette optique, nous avons appliqué le modèle ARMA pour prédire les données d’ensoleillement sur le site de Dakar sur un horizon de 20 minutes à 24h. Ce modèle de moyenne mobile autorégressive est basé sur la recherche de paramètres d'ajustement optimaux p et q pour un meilleur ajustement de la variable considérée (rayonnement). Les données utilisées ont été mesurées à l'école polytechnique supérieure de Dakar et ont été collectées toutes les heures d'octobre 2016 à septembre 2017. Pour évaluer le modèle, nous avons utilisé le logiciel RStudio. L'objectif est de mettre en place un modèle de prévision fiable qui permettrait de prévoir plus efficacement la prévision des centrales solaires à tout moment. Les résultats de la proposition donnent une racine carrée moyenne (RMSE) de 0,629, un coefficient de corrélation (R2) de 0,963, une erreur moyenne absolue (MAE) de 0,528 et une erreur moyenne de biais (MBE) de 0,012. Ces performances montrent que ce modèle peut aider à prédire la production des centrales solaires photovoltaïques. Mots clés : ARMA, STOCHASTIC, FORECASTING, SOLAR RADIATION, Short-term forecasting . "
ARMA model for short-term forecasting of solar potential: application to a horizontal surface on Dakar site, Materials and Devices, Vol 4 (1), 1103, pp. 1 – 8 (2019)
Lien...

2018

[6] Mohamed Cherif AIDARA, Mamadou Lamine NDIAYE, Willy Magloire NKOUNGA
"L'accumulation de poussière à la surface des panneaux solaires photovoltaïques est l'un des phénomènes qui affectent considérablement le bon fonctionnement des centrales solaires en masquant l'exposition au soleil. Le processus de dépôt de la poussière à la surface des modules photovoltaïques dépend fortement des paramètres climatiques et est donc spécifique au site d'installation. Dans cette étude, les paramètres électriques et climatiques ont été observés en même temps dans la région de Dakar au Sénégal (17° 10 et 17° 32 de longitude ouest et 14° 53 et 14° 35 de latitude nord) de juin 2016 à juillet 2016. Une corrélation est faite entre les paramètres climatiques et la variation quotidienne de l'indice de propreté. Nous avons noté que la pluie contribue à la récupération des performances des panneaux solaires et que la vitesse du vent et l'humidité relative sont les principaux facteurs climatiques qui affectent le dépôt de poussière à la surface des modules solaires photovoltaïques. Mots clés : accumulation; dust; wind speed; humidity; cleanness index "
Correlation between Dirt on The Photovoltaic Module Surface and Climatic Parameters in the Dakar Region, Senegal, 7th ICRERA – Paris (France) 14-17 Octobre 2018 – IEEE – Vol. 00, 517-521-
Lien...

[7] Ousmane Khouma, Mamadou Lamine Ndiaye, Idy Diop, Samba Diaw, Abdou K. Diop, Sidi Mohamed Farsi, Birahime Diouf, Khaly Tall, Jean J. Montois
"L'épilepsie est l'une des maladies qui font le plus souvent l'objet de consultations dans les cliniques neurologiques. Pour aider les neurologues à diagnostiquer avec précision cette maladie, plusieurs outils technologiques ont été développés. L'électroencéphalographie (EEG) du cuir chevelu ou profonde est un outil d'acquisition des signaux provenant des décharges électriques des zones du cerveau. Ces signaux sont souvent accompagnés d'événements transitoires communément appelés événements paroxystiques inter-critiques (EPIC) ou de pointes de courte durée. L'analyse de ces EPICs pourrait aider au diagnostic de l'épilepsie résistante aux médicaments. Dans cette optique, nous avons d'abord chercher à détecter les EPICs, en les séparant de l'activité de base des signaux EEG. Dans cet article, nous avons proposé une méthode de détection des pointes basée sur l'opérateur d'énergie non linéaire lissée (SNEO) utilisant un seuil adaptatif. Ensuite, nous avons mis en œuvre une nouvelle approche utilisant l'analyse en composantes principales (ACP) avant la classification pour séparer les événements détectés selon leurs morphologies. L'objectif à long terme est de caractériser leur distribution spatio-temporelle sur toute la durée du signal EEG. Mots clés : Epilepsy, ·Spike detection, SNEO, PCA, Unsupervised classification "
Classification Model of Spikes Morphology Using Principal Components Analysis in Drug-Resistant Epilepsy, Springer International Publishing, pp. 292 - 303, (2018)
Lien...

[8] Birgit Koeppen, Anna Kerstin Usbeck, Mamadou Lamine Ndiaye, Amadou Ndiaye
"Ce papier présente une évaluation des besoins de stockage pour stabiliser le réseau face l’intermittence des ressources d’énergie renouvelable. En effet la demande totale d'électricité au Sénégal n'a cessé d'augmenter au cours des dernières années. Pour faire face à cette augmentation, l'utilisation de l'énergie solaire est une alternative efficace pour satisfaire la demande. Mais le raccordement de plus en plus de centrales solaires photovoltaïques au réseau sénégalais entraîne une demande croissante de courant d'équilibrage. L'objectif de cet article est d'analyser l'ampleur de cette demande de puissance d'équilibrage. Pour ce faire, les conditions spécifiques du Sénégal sont analysées sur la base des données de mesure de la demande et de la production d'électricité ainsi que des données climatiques mesurées. Sur cette base, le pouvoir d'équilibrage requis pour différents scénarios est calculé. Compte tenu des conditions spécifiques du Sénégal, une première analyse des concepts possibles pour fournir ce pouvoir d'équilibrage, notamment par le stockage, est présentée. Mots clés : Solar energy; photovoltaic; Senegal; power demand; balancing power "
Investigation of Balancing Power Demand in the Roll-out Scenario of Solar Energy in Senegal, 8th International Workshop on the Integration of Solar Power into Power Systems, In - Stockholm, Sweden, 16 -17 octobre 2018
Lien...

[9] A. Mbaye, J. Ndong, M.L. NDiaye, M. Sylla, M.C. Aidara, M. Diaw, M.F. NDiaye, Papa Alioune Ndiaye, A. Ndiaye
"La prédiction du potentiel solaire est une étape importante vers l'évaluation de la production des centrales solaires photovoltaïques pour une meilleure planification énergétique. Dans cette étude, le modèle de filtre discret de Kalman a été mis en œuvre pour la prévision des ressources solaires à court terme pour la région de Dakar au Sénégal. Les paramètres d'entrée du modèle sont constitués par le temps t, la température de l'air, l'humidité relative et le rayonnement solaire global. La sortie attendue au temps t+T est le rayonnement solaire global. La performance du modèle est évaluée avec la racine carrée de l'erreur quadratique moyenne normalisée (NRMSE), la moyenne absolue de l'erreur normalisée (NMAE), l'erreur de biais moyenne (NMBE). La validation du modèle est effectuée au moyen des données mesurées au sein de l'École Supérieure Polytechnique de Dakar pendant un an. Les résultats de la simulation pour un horizon de 20 minutes montrent une bonne corrélation entre la prédiction et la mesure avec une NRMSE de 4,8%, une NMAE de 0,27% et une NMBE de 0,04%. Ce modèle pourrait aider les exploitants des réseaux électrique intégrant un fort taux de pénétration d'énergie solaire photovoltaïque à mieux planifier la production en milieu sahélien. Mots clés : Kalman filter, solar potential, Prediction, short-term forecasting. "
E3S Web of Conferences, Ayas, Nezihe 57, 01004 - Salamanca, Spain, 9th to 11th May 2018 2018 3rd International Conference on Sustainable and Renewable Energy Engineering (ICSREE 2018)
Lien...

[10] M. Al Mansour Kebe, Mamadou L. Ndiaye, Claude Lishou
"Ce papier propose une planification automatique des délestages de certains départs du réseau électrique national par une approche multi-agents. Considéré comme la machine la plus complexe jamais fabriquée par l'homme, le réseau électrique est un pilier essentiel de toutes les économies nationales. Sa complexité et sa taille le rendent vulnérable. Le délestage est généralement un processus de contrôle d'urgence contre les réseaux électriques à faible capacité de production. Dans cette étude, un système appelé MASLA, un algorithme de délestage basé sur un système multi-agents, qui explore la planification du délestage, est proposé. Dans un système de distribution électrique, l'énergie est fournie aux clients par des lignes d'alimentation qui sont une combinaison de lignes électriques et de postes de transformation à moyenne tension. En fonction de sa puissance, une ligne d'alimentation peut desservir un très grand nombre de clients de différents types (industriels, résidentiels, ...). C'est pourquoi l'agent d'alimentation et l'agent de charge sont définis dans un réseau électrique et une négociation a lieu entre eux, en tenant compte du niveau de priorité du client pour choisir celui qui sera le plus touché en cas d'éventuelle panne d'urgence. Le modèle est mis en œuvre à l'aide d'une plateforme multi-agents et une étude de cas utilisant le réseau électrique sénégalais a révélé que l'approche proposée est utile et réalisable pour les entreprises confrontées à des interruptions fréquentes de l'approvisionnement en électricité. Mots clés : multi agent system, complex system, power grid, power cut, load shedding, knapsack problem "
Multi Agent System Application for Electrical Load Shedding Management: Experiment in Senegal, Power Grid, Springer, Highlights of Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complexity: The PAAMS Collection pp 285-298, 2018
Lien...

[11] Mohamed Cherif AIDARA*, Mamadou Lamine NDIAYE, Amy MBAYE, Mamadou SYLLA, Pape Alioune NDIAYE and Amadou NDIAYE
"Ce travail est tiré directement de la thèse M. Mohamed Cherif AIDARA, il vise à étudier les performances d'un système de nettoyage de modules solaires. Pour mener à bien ce travail, une plateforme de mesure composée d’un système de nettoyage automatique a été conçue et réalisée au CIFRES. Le système est constitué de deux modules PV polycristallins (pc-Si). La plateforme est compléter par des capteurs qui mesurent la température à la surface du module, un pyranomètre (pour la mesure de l’ensoleillement), des résistances de dérivation (pour la mesure du courant) et une unité d'acquisition des tous ces paramètres (datalogger). Cette plate-forme a été exposée dans des conditions réelles et les mesures des paramètres ont été prises par pas de dix secondes. Un seul des deux modules a été nettoyé quotidiennement, et une évaluation du taux de dégradation du courant de court-circuit (Icc) du module sale par rapport au module nettoyé a été effectuée. Après un mois d'exposition, l'analyse des résultats a montré un taux de dégradation de 17,13 % du courant de court-circuit (Isc) du module sale par rapport au module propre. Par rapport aux conditions initiales dans les conditions standard de test, une dégradation de 10,16 et 24,09%, respectivement pour le module propre et le module sale a été obtenue. Ce travail a également montré qu'il existe une relation polynomiale entre le taux de dégradation et la densité de dépôt de poussière avec un coefficient de détermination de 0,9933. Mots clés : Photovoltaic modules, dust, short-circuit current, impact, automatic cleaning without water, degradation. "
Study of the performance of a system for dry cleaning dust deposited on the surface of solar photovoltaic panels, International Journal of Physical Science, Vol. 13(2), pp. 16 – 23 (2018)
Lien...

[12] Willy Magloire NKOUNGA, Mouhamadou Falilou NDIAYE, Mamadou Lamine NDIAYE, Oumar CISSE, BOP Mamadou, Alexandre SIOUTAS
"Cet article propose une prévision à court terme de l'irradiation solaire sur le site de Gandon au Sénégal, basée sur les réseaux de neurones artificiels multicouches, avec l'algorithme de Levenberg-Marquardt. Les données météorologiques sont utilisées comme variables d'entrée. En raison de la nature aléatoire des variables météorologiques, cette prévision est nécessaire pour planifier les ressources énergétiques à court terme. L'horizon de prévision est fixé à dix minutes. Une analyse des données avec le logiciel WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) a permis de sélectionner trois paramètres d'entrée (température maximale, rayonnement moyen et temps) parmi les neuf mesurés et de déterminer quatre couches cachées. Une étude comparative est réalisée entre le rayonnement solaire mesuré sur le site et les résultats des prévisions. Les données prévues et mesurées sont corrélées à 99 % avec une erreur quadratique moyenne (RMSE) de 0,0362, une erreur statistique temporelle de 9,25 et une erreur quadratique moyenne normalisée (nRMSE) de 19,37 %. Ces résultats montrent l'efficacité de ce modèle et la pertinence de l'approche choisie. Mots clés : Forecast, solar irradiation, artificial neural net- work, Levenberg-Marquardt algorithm, WEKA . "
7th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA) – Paris (France) 14-17 Octobre 2018 – IEEE – Vol. 00, 869-874.
Lien...

[13] Mamadou SYLLA*, Oumar CISSE, Amy MBAYE, Mohamed C. AIDARA, Mouhamadou F. NDIAYE et Mamadou L. NDIAYE
"Cet article est une des contribution de la thèse de Mamadou SYLLA que je dirige. Il présente les résultats sur les travaux de conception, de simulation et de réalisation d’une machine synchrone à aimants permanents pour une application éolienne. Dans le domaine de la conception des machines électriques, la modélisation analytique constitue une bonne alternative. Cet article porte sur la conception et la modélisation d’une machine synchrone à aimants permanents et à flux axial (MSPFA) destinée à des éoliennes de petites puissances. Pour utiliser une MSPFA pour les systèmes de production d'énergie éolienne, les caractéristiques de l'éolienne en fonction de la vitesse du vent doivent être prises en compte lors de la conception. Dans cette étude, la modélisation du circuit magnétique est faite pour calculer l’induction au niveau du stator. Le flux magnétique à travers une bobine est évaluée ainsi que la force électromotrice. Les simulations du modèle sous l’environnement MATLAB montre une grande influence de l’entrefer et de l’épaisseur des aimants sur la force électromotrice à vide. Elles montrent aussi que la f.e.m. à vide pour un entrefer fixe varie dans le même sens que l’épaisseur des aimants. Mots clés : aimant permanents, modélisation de machine à aimants permanents, éolienne. "
Modélisation d’une génératrice synchrone à aimants permanents et à flux axial pour des éoliennes de petites puissances, Afrique SCIENCE, Volume 14 (1), pp. 73 - 83 (2018)
Lien...

2017

[14] E. Annigoni, A. Virtuani, A. Ndiaye, N. Wyrsch, M.L. Ndiaye, C. Ballif, C.M.F. Kebe
"Cette production est le premier fruit d'une collaboration entre les écoles polytechniques de Dakar (ESP) et de Lausanne (EPFL) sur le test et le suivi des modules solaires photovoltaïques. Cette collaboration a impliqué l'échange de connaissances, de méthodologies et de données, et en particulier l'analyse du vieillissement des modules photovoltaïques exposés au climat chaud et semi-aride de Dakar (CIFRES) pendant huit ans. Dans le but de promouvoir la qualité et la fiabilité, l'objectif est de mettre en place un laboratoire d'essai pour les modules et les systèmes photovoltaïques à Dakar et un centre de formation. Le laboratoire d'essai travaille actuellement en en étroite collaboration avec le CIFRES. La mise en place d'une institution tierce capable d'évaluer de manière indépendante la qualité des composants et de soutenir les développeurs et les installateurs de systèmes dans la conception, la mise en service et la maintenance des projets photovoltaïques est cruciale pour promouvoir une diffusion "durable" de l'électricité solaire en Afrique, en particulier si l'on considère le segment de marché des modules photovoltaïques sur les toits résidentiels et commerciaux/industriels. En minimisant les risques, l'accent mis sur la qualité devrait favoriser un cycle vertueux menant à : (1) l'atténuation des coûts de financement des projets solaires, réduisant ainsi considérablement les coûts globaux de cette technologie, (2) l'augmentation de la perception positive et de la sensibilisation au sujet du photovoltaïque. Ce projet a été financé par le CODEV (la coopération et le développement de l’EPFL). Mots clés : eliability, testing, international cooperation, emerging markets. "
Promoting a sustainable diffusion of solar PV electricity in Africa: Results of the CODEV project, Eurpean Union Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (EU PVSEC), At AMSTERDAM (Pays-Bas) – pp. 2909 – 2912, 2017
Lien...

[15] Abdoulaye Kama, Moussa Diallo, Mamadou S. Drame, Mamadou L. Ndiaye, Ababacar Ndiaye, Pape A. Ndiaye
"Cet article présente une innovation dans la maintenance des lampadaires solaires PV au Sénégal. D’une part le nombre assez important de lampadaires solaires au Sénégal (environ 71 000 en 2017) et ce nombre augmente continuellement augmenter grâce au financement de l'Union économique et monétaire ouest-africaine (UEMOA). D'autre part, le Sénégal est situé dans la partie occidentale de l'Afrique, dans la région sahélienne qui est sous l'influence de la poussière tout au long de l'année. Selon des études récentes, la dégradation de la puissance des modules photovoltaïques en silicium cristallin due aux dépôts de poussière atteint 68% au Sénégal. Dans ce contexte, nous proposons un système connecté pour surveiller la performance des lampadaires solaires au Sénégal. Cet article présente l'éclairage public solaire mis en place au parcours de santé de la corniche ouest de Dakar qui est sélectionné comme zone pilote. Le lampadaire solaire proposé est équipé de capteurs et d'un système de transmission permettant de collecter les données en temps réel sur un serveur distant. Un serveur Web est déployé et les données collectées peuvent être consultées à des fins de surveillance par des utilisateurs désignés comme le personnel de la municipalité qui est responsable de l'entretien des lampadaires solaires. L'utilisation de ces données, qui n'est pas prise en compte dans le présent document, permettra de mieux planifier le nettoyage du panneau solaire des lampadaires. Mots clés : Servers, Monitoring, Solar panels, Logic gates, Batteries, Cleaning, Internet"
Monitoring the Performance of Solar Street Lights in Sahelian Environment : Case Study of Senegal, 10th International Conference on Developments in eSystems Engineering (DeSE) - Paris (France), 14-16 June 2017
Lien...

[16] Abdoul K. MBODJI*, Mouhamadou F. NDIAYE, Mamadou L. NDIAYE et Papa A. NDIAYE
"L’objectif de ce papier est la mise en œuvre d’un système de gestion de l’énergie, qui est capable de trouver dynamiquement une politique de consommation de l’énergie tout en prenant en compte des services demandés par les usagers, les contraintes diverses des équipements et la disponibilité des sources d’énergie. Cette modélisation permet d’optimiser les différents flux d’énergie échangés entre l’ensemble des entités du système. Elle rend aussi la gestion du système plus flexible. La stratégie de contrôle développée a été appliquée sur un système multi-sources d’énergie solaire-éolien-batterie et trois (3) profils de charge ont été considérés dans les simulations. Les résultats des simulations ont montré un ajustement de la consommation par rapport à la production. L’application de la stratégie de contrôle a permis en une journée d’obtenir un gain d’énergie de 27 kWh pour le profil 1, 11 kWh pour le profil 2 et 22 kWh pour le profil 3. Mots clés : énergie, modélisation, systèmes complexe, systèmes multi-agents, optimisation, système multi-sources. "
La gestion de la dynamique de la demande électrique d’un système multi-sources d’énergie, Afrique SCIENCE, Vol. 12(6), pp. 295-305 (2017)
Lien...

2016

[17] Ousmane Khouma; Mamadou Lamine Ndiaye; Idy Diop; Abdou Khadre Diop; Sidi Mohamed Farsi; Birahime Diouf; Jean-jacques Montois
"Dans cet article, les signaux de la stéréo-électroencéphalographie en profondeur (SEEG) sont utilisés d’une part pour détecter sur le signal SEEG les événements paroxystiques inter-critiques (EPICs) qui apparaissent entre les crises. Pour analyser leur distribution, il faut d'abord les détecter en les séparant de l'activité de base. Après l'étape de détection, nous avons mis en œuvre un processus de regroupement pour distinguer les EPICs ou pointes en fonction de leur morphologie. Les résultats de la détection et de la mise en groupe permettraient de caractériser un lien entre la distribution spatio-temporelle des EPICs et l'arrivée des crises. Il s’agit donc d'une contribution sur les relations entre les EPICs et les crises d’épilepsies. Mots clés : Epilepsy; EEG; spike detection; Page Hinkley test; morphology; clustering "
New clustering of the spikes morphology based on dynamic clouds in partial epilepsy, SAI Computing Conference (SAI), pp. 354 – 360, London, UK, 28-30 July 2016
Lien...

[18] M.Diaw, M. L.Ndiaye, M. Sambou, I Ngom, MBaye A
"Ce travail est issue des travaux effectués lors du stage de Master de M. Moustapha DIAW que j’ai encadré. Il s’intéresse à la modélisation et à la simulation d’un module solaire PV. Les modules solaires sont des systèmes qui convertissent la lumière du soleil en électricité. La modélisation mathématique de ces systèmes utilise des données météorologiques telles que l'éclairement énergétique et la température comme données d'entrée. Elle fournit le courant, la tension ou la puissance en sortie, ce qui permet de tracer la caractéristique donnant l'intensité I en fonction de la tension V pour les cellules photovoltaïques. Dans ce travail, nous avons développé un modèle pour une diode d'un module photovoltaïque sous l'environnement Matlab / Simulink. À partir de ce modèle, nous avons tracé les courbes caractéristiques I-V et P-V de la cellule solaire pour différentes valeurs de température et de lumière solaire. La validation a été faite en comparant la courbe expérimentale avec la puissance d'un panneau solaire de type HORONYA 20W avec celle obtenue par le modèle. Mots clés : physics of semiconductors, Matlab / Simulink environment, solar modules"
Solar Module Modeling, Simulation And Validation Under Matlab / Simulink, International Journal of Engineering Research and Application Vol. 6 (9) 26-31 (2016)
Lien...

[19] Cheikh El Banany Elhadj Sidi , Mamadou Lamine Ndiaye, Menny El Bah, Abdoulkarim Mbodji, Ababacar Ndiaye, Papa Alioune Ndiaye
"Ce travail est directement tiré de la thèse de M. Cheikh El Banany Elhadj Sidi, il s’intéresse à l'évaluation et l'analyse des performances de la première grande centrale solaire photovoltaïque de la Mauritanie. La centrale a une capacité totale de 15 MW et a été installé à Nouakchott. La centrale est composée de dix-sept chaines de modules PV connectées à des onduleurs qui injectent sur le réseau électrique de 33 kV par le biais de neuf transformateurs. Les données de surveillance de la centrale photovoltaïque ont été utilisées pour évaluer les indices de performance tels que le rendement de référence, le rendement des panneaux, le rendement du système, le rapport de performance CC, le facteur de capacité, les pertes de capture des panneaux, les pertes de capture diverses et les pertes de capture thermique. La comparaison entre les performances de deux réseaux de la centrale photovoltaïque a été effectuée et les résultats de cette étude ont été comparés avec d'autres systèmes installés dans d'autres pays. Les résultats montrent que les performances de la centrale photovoltaïque dépendent à la fois de l'ensoleillement et des conditions environnementales. Les résultats de la comparaison montrent que les performances peuvent être différentes d'une matrice à l'autre de la centrale photovoltaïque. En outre, l'analyse montre que la centrale de Sheikh Zayed présente des pertes élevées par rapport à d'autres systèmes photovoltaïques installés dans d'autres endroits. Mots clés : Performance analysis, Solar photovoltaic, Grid-connected, Capture losses, Mauritania"
Performance analysis of the first large-scale (15 MWp) grid- connected photovoltaic plant in Mauritania, Energy Conversion and Management, Volume 119, pp.411-421 (2016)
Lien...

[20] Abdoul K. Mbodji , Mamadou L. Ndiaye , Papa A. Ndiaye
"L'objectif de ce travail est, d'une part, de mettre en place des modèles de gestion décentralisés des différents éléments d'un système électrique hybride autonome et adapté aux potentiels de nos zones rurales isolées d'Afrique de l'Ouest du réseau, et d'autre part, de mettre en place un système de gestion de l'énergie capable de trouver dynamiquement une politique de consommation d'énergie tout en tenant compte des services demandés par les utilisateurs, des différentes contraintes de charge et de la disponibilité des sources d'énergie. La stratégie de gestion vise à adapter l'énergie consommée par les sources de consommation à celle fournie par les sources de production renouvelables du système. Elle est basée sur le déplacement, l'interruption, la réduction ou l'augmentation de la puissance demandée (adaptation du profil de charge) à une ou plusieurs sources de consommation contrôlables du système. La stratégie proposée, qui repose sur la flexibilité des sources de consommation, a permis de réduire de manière significative les pertes d'énergie qui représentent un gain important d'un point de vue économique. Elle améliore l'utilisation de l'énergie produite en modifiant le profil de charge. La stratégie proposée privilégie le fonctionnement des charges critiques. Mots clés : Renewable energy, Multi-agent system, Decentralized control, Behavior modeling, Complex system, Hybrid electrical system"
Decentralized control of the hybrid electrical system consumption: A multi-agent approach Renewable and Sustainable Energy Review, Vol. 59, pp. 972 – 978 (2016)
Lien...

[21] Edouard Mboumboue, Donatien Njomo, Mamadou Lamine Ndiaye, Pape Alioune Ndiaye, Mouhamadou Falilou Ndiaye and Alain K. Tossa
"Ce travail a été réalisé dans le cadre d’un programme de mobilité (projet PAFROID) qui m’a permis d’accueillir M. Edouard Mboumboue durant 13 mois au CIFRES. Il s’intéresse à l’estimation des données permettant d’évaluer le potentiel solaire. Dans les pays en développement, le nombre de stations d'observation est insuffisant et les mesures directes ne sont pas toujours disponibles pour diverses raisons. Par conséquent, la nécessité de s’appuyer sur des relations empiriques constitue une alternative efficace pour estimer le rayonnement solaire global pour les endroits où les mesures ne sont pas effectuées et pour les endroits où les enregistrements de mesures ne sont pas disponibles. Dans cet article, quatre modèles empiriques sont évalués dans quatre localités du Cameroun et du Sénégal et comparés aux valeurs de rayonnement solaire mesurées par les stations météorologiques ou obtenues à partir de différentes bases de données. Selon les résultats des simulations, le rayonnement annuel moyen reçu est de 3,8414 kWh m-2 j-1 pour Yaoundé ; 3,9869 kWh/m2/j pour Garoua ; 2,2539 kWh/m2/j pour Dakar ; et 5,9159 kWh/m2/j pour Gandon. Parmi tous les modèles évalués dans cette étude, ceux proposés par Annandale et al. [Irrig. Sci. 21, 57-67 (2002)] et Goodin et al. [Agron. J. 91, 845-851 (1999)] ont produit des estimations statistiquement significatives au niveau de confiance particulier, c'est-à-dire 1 - α = 99%, car les valeurs t calculées sont inférieures à la valeur t critique (2,5758). Compte tenu des résultats, nous pouvons affirmer que ces modèles sont adaptés à l'estimation du rayonnement solaire dans les localités où seules des données sur la température de l'air sont disponibles. Mots clés : solar global radiation, regression model, estimation, statistic indicator, concordance index"
On the applicability of several conventional regression models for the estimation of solar global radiation component in Cameroon and Senegal sub- Saharan tropical regions, Journal of Renewable and Sustainable Energy, Vol. 8 (2), pp. 972-978 (2016)
Lien...

2015

[22] Khouma, O. ; Ndiaye, M.L. ; Farsi, S.M. ; Montois, J.-J
"L'épilepsie est une maladie neurologique courante qui affecte le système nerveux central et qui provoque des crises. Elle peut être évaluée par l’analyse des signaux électroencéphalogrammes (EEG). Les signaux EEG reflètent deux types d'activité paroxystique : l'activité critique (crise) et les événements paroxystiques intercritiques (EPICs). La relation entre les EPICs et les crises est une question essentielle et récurrente en épileptologie. La détection des pointes dans l'EEG est un problème difficile. De nombreuses méthodes ont été développées pour détecter les pointes dans la littérature. Dans cet article, nous proposons trois méthodes pour détecter les pointes dans le signal EEG réel : Le test de Page Hinkley, l'opérateur d'énergie non linéaire lissé (SNEO) et la dimension fractale. Avant d'utiliser ces méthodes, nous avons filtré le signal. Le filtre d'analyse du spectre singulier (SSA) est utilisé pour éliminer le bruit dans un signal EEG. Mots clés : Epilepsy, spike detection, Page Hinkley test, Fractal dimension, Singular spectrum analysis"
Comparative methods of spike detection in epilepsy, Science and Information Conference (SAI), IEEE – pp. 749 – 755, London, UK, 28-30 July 2015
Lien...

[23] Eduardo Alejandro Martinez-Cesena, Pierluigi Mancarella, Mamadou Ndiaye, and Markus Schläpfer
"Ce papier traite de la planification des besoins énergétiques à partir des données téléphonique dans le cadre du projet « Data for development challenge» "D4D-Sénégal", lancé par orange Sénégal. . L'analyse des relevés de téléphonie mobile à l'échelle de la société s'est récemment révélée offrir des aperçus sans précédent sur la répartition spatio-temporelle des personnes, mais ces informations n'ont jamais été utilisées pour soutenir les stratégies de planification de l'électrification. L'objectif de ce projet est d'évaluer la contribution des données des téléphones mobiles au développement de modèles de demande énergétique ascendants, afin d'améliorer les études de planification énergétique et les pratiques d'électrification existantes. Plus précisément, ce travail introduit un cadre qui combine l'analyse des données de téléphonie mobile, l'analyse des données socio-économiques et géoréférencées, et les techniques de pointe en matière d'ingénierie des infrastructures énergétiques pour évaluer la faisabilité techno-économique de différentes options d'électrification centralisée et décentralisée pour les zones rurales d'un pays en développement. Les résultats sont extrêmement encourageants et soulignent le potentiel des données de téléphonie mobile pour soutenir des plans d'électrification plus efficaces et économiquement attrayants. Mots clés : Electrification, human dynamics, mobile phone data, cellular networks, Microgrids, Photovoltaics "
Using Mobile Phone Data for Electricity Infrastructure Planning , NetMobile Conférence, MIT Media Lab, 7-10 April 2015 Data for Development' Challenge Senegal 2015. First Prize and Energy Prize
Lien...

[24] Cheikh El Banany ELHADJ SIDI, Mamadou Lamine NDIAYE, Ababacar NDIAYE and Papa Alioune NDIAYE
"Les études réalisées dans ce papier ont montré que l'analyse de l'effet des paramètres météorologiques est cruciale dans la prévision et l'évaluation des performances ; et la production des systèmes solaires. Cet article met en évidence l'analyse des performances d'un module photovoltaïque en silicium monocristallin. L'objectif de ce travail est d'étudier l'effet de l'irradiation et de la température sur les performances du module dans un environnement réel. La variation de l'efficacité énergétique en fonction de la température du module est présentée. Le taux d'exergie électrique et le taux de perte d'exergie thermique du module ont été examinés. Les résultats de cette étude montrent que l'efficacité énergétique dépend de la variation de l'irradiation et de la température au cours de la journée. Les résultats donnent une efficacité énergétique du module variant de 14,87 à 17,93 % par jour pour un module PV monocristallin de 30 Wp. Les résultats montrent également une variation de l'efficacité énergétique pour un même éclairement énergétique et une diminution de l'efficacité lorsque la température de fonctionnement du module augmente. Cette diminution est de 17,5% pour une augmentation de 10 (irradiance = 900). Le taux de pertes d'énergie thermique augmente avec la différence entre la température de fonctionnement du module et la température ambiante. Il atteint son maximum (3,36 W) pour une différence de température égale à 28,9 K. Mots clés : Exergy, monocrystalline photovoltaic, performance analysis, efficiency, temperature, thermal exergy Losses, Outdoor."
Outdoor performance analysis of a monocrystalline photovoltaic module: Irradiance and temperature effect on exergetic efficiency, International Journal of Physical Science, Vol. 10(11), pp. 351-358 (2015)
Lien...

2014

[25] Mamadou L. NDIAYE, Idy DIOP, Abdoul K. MBODJI
"Dans ce travail, nous nous intéressons aussi aux événements transitoires apparaissant entre les crises d’épilepsie : les événements paroxystiques inter-critiques (EPICs). Nous avons développé dans ce travail une méthode permettant de mieux caractériser la distribution spatio-temporelle des EPICs. Les résultats de ce travail nous a permis de comparer le comportement de ces évènements transitoire suivant différents états du patient (éveil, sommeil lent et sommeil profond). Des hypothèses sur les relations entre les crises et ses évènements sont émises. Est ce que l’étendue de la zone de génération des EPICs (zone irritative) peut prévenir les crises ? L’augmentation de l’étendue de la zone irritative durant les périodes de sommeil empêcherait-elle les crises de survenir chez les patients qui ne font leurs crises que durant les périodes d’éveil ? La diminution de l’étendue de la zone irritative durant les périodes de sommeil favoriserait-elle les crises de survenir chez le patient qui fait plus de 80% de ses crises durant le sommeil ? Les résultats montrent clairement une augmentation de l’étendue de la zone irritative durant les périodes de sommeil et une diminution durant les périodes d’éveil pour les patients qui font plus de 90% de leurs crises durant les périodes d’éveil. Tandis que le patient qui fait plus de 80% de ses crises durant le sommeil présente un phénomène inverse. Une confirmation à terme (perspective) de ces hypothèses nous permettra de caractériser le lien encore peu connu entre la distribution spatio-temporelle des EPICs et l’arrivée des crises, apportant ainsi un complément significatif dans le diagnostic des épilepsies. Mots clés : Epilepsy, Sleep Stage, Stereo-electroencephalography (SEEG), Interictal Spike, Signal Processing, Multi-Agent System"
Interictal epileptic activity rate in relation with seizure occurrence and sleep stages: a Stereo-EEG study, Procedia Computer Science, Volume 36, 2014, Pages 484–489

[26] Abdoul K. MBODJI, Mamadou L. NDIAYE, Pape A. NDIAYE
"Ce travail a été présenté à un colloque national annuel "CSAMANSUN". L’objectif de ce travail est d’une part la mise en œuvre de modèles de gestion des différents éléments d’un système électrique hybride autonome adapté aux potentiels de nos zones rurales isolées du réseau. D’autre part la mise en œuvre d’un système de gestion de l’énergie, qui est capable de trouver dynamiquement une politique de consommation de l’énergie. Cette modélisation permet d’optimiser les différents flux d’énergie échangés entre l’ensemble des entités du système. Elle rend aussi la gestion du système plus flexible. Mots clés : Systèmes Multiagents, Energie renouvelable, énergie, modélisation, optimisation, système multi-source "
Modélisation comportementale d’un système électrique hybride : Approche multi agent, Congrès 4ème Edition CASAMANSUN - ScienceLib-Editions Mersenne, 15 - 17 Mai 2014, Ziguinchor

[27] Cheikh El Banany EL HADJ SIDI, Mamadou Lamine NDIAYE, Pape Alioune NDIAYE
"Congrès 4ème Edition CASAMANSUN - ScienceLib-Editions Mersenne, 15 - 17 Mai 2014, Ziguinchor , Cette production est le fruit du travail de la thèse de Cheikh, elle a été présentée au colloque national annuel "CSAMANSUN". Il examine l'exploitation d’un système hybride photovoltaïque-éolien dans les conditions de fonctionnement spécifiques au site de Gandon situé au Nord du Sénégal. Ce papier présente une analyse exergétique du système électrique afin de déterminer le rendement du processus de conversion pour les générateurs photovoltaïque et éolien. Des modèles basés sur l’analyse exergétique sont proposés. La simulation de ces modèles a permis d’évaluer les performances de système étudié en fonction des variations des paramètres météorologiques (vitesse du vent, ensoleillement et température) à l’aide du rendement exergétique. Les résultats ont montré que le rendement de l’éolienne dépend principalement de la vitesse du vent et varie entre 0.2 et 0.3255 pour les vitesses du vent comprises entre 3.5 m/s et 8.5 m/s. L’augmentation de la température des cellules et de l’ensoleillement peut dégrader le rendement du module photovoltaïque jusqu’à 13.96 %. Mots clés : systèmes hybrides, photovoltaïque - éolien, paramètres météorologiques; performances; rendement exégétique. "
Analyse Exégétique de l’Effet des Paramètres Météorologiques sur les Performances d’un Système Électrique Photovoltaïque-Eolien: Cas du Site de Gandon (Sénégal)

[28] Abdoul K. MBODJI, El hadji Mounirou NDIAYE, Mamadou L NDIAYE
"Ce travail s’inscrit également dans la gestion décentralisée des systèmes électriques avec une approche SMA. Il s’applique sur le réseau de SENELEC (Société Nationale d’Électricité au Sénégal). Il présente une approche distribuée collaborative pour un contrôle décentralisé de la gestion du réseau électrique interconnecté de SENELEC. Il s’agit de la conception et de la simulation d’un système auto-adaptatif capable de faire face aux situations changeantes et imprévisibles qu’exige la gestion d’un réseau électrique complexe. Autrement dit un système auto-organisé capable de proposer un agencement optimal des sources d’énergie électrique du réseau interconnecté de la SENELEC. Compte tenu de la complexité de la gestion du réseau, le contrôle est décentralisé au niveau de différents agents sources de production et d’agents départ. Après avoir montré le besoin de suivre « intelligemment » le système électrique par un modèle de système distribué en interaction, ce travail présente les enjeux technico-économiques du réseau et s’intéresse à la modélisation multi-agents du système de gestion de l’énergie. Les résultats mettent en évidence la possibilité d’optimisation du coût de production du parc énergétique, ainsi qu’en termes de réduction des gaz à effet de serre. Ils montrent également l’existence de slacks et la non soutenabilité du réseau de SENELEC qui nécessite des procédés alternatifs. Mots clés : Réseau électrique ; Optimum; Système multi-agents ; Approche comportementale ; Slacks. "
Coût de la production et dynamique optimale de fonctionnement d’un réseau électrique : application à la SENELEC, Revue Cames SAI, Vol.1 (1), 2014

[29] S.M. El Moustapha, M.L. Ndiaye *, P.A. Ndiaye, A.K.O. Mahmoud et I. Youm
"Ce travail a été effectué dans le cadre d’une thèse à laquelle j’ai activement participé à l’encadrement. Il s’intéresse principalement à étudier l’influence des paramètres météorologiques (vent, température, pression, humidité) sur la production des aérogénérateurs éoliens de petites puissances. Le but de ce travail est d’élaborer des modèles qui traduisent l’influence des différents paramètres météorologiques sur la production d’un système éolien dans un site de rugosité donnée. L’étude du fonctionnement de la turbine éolienne en fonction des paramètres météorologiques est complexe et la modélisation des phénomènes physiques liés aux paramètres météorologiques est nécessaire. L’influence des paramètres météorologiques revêt des formes très diverses pour chaque chaîne de conversion et pour chaque site. Cette recherche d’influence des paramètres, comme la température, la pression et l’humidité, a pour but ultime la définition de modèles physiques préalablement validés avec des observations sur le terrain et permettant ainsi de prévoir la production d’un parc éolien. Les résultats de ce travail montre les variations relatives de la production en fonction de différents paramètres météorologiques. Mots clés : Aérogénérateurs - Modélisation de systèmes électriques – Rugosité - Paramètres météorologiques. "
Influence des paramètres météorologiques sur la production d’un aérogénérateur: Application sur le littoral Sahélien, Revue des Énergies Renouvelables Vol. 17 (1), 2014, Pages 43 – 54

[30] Abdoul K. Mbodji, Mamadou L. NDIAYE, El hadji M. NDIAYE and Papa A. NDIAYE
"Ce travail présente un système de contrôle décentralisé des systèmes multi-sources d’énergie (SMSE) basé sur le paradigme agent. Ce travail s’inscrit dans le contexte de la maîtrise de l’énergie. La stratégie de contrôle proposée cherche à adapter la demande (consommation) à la production des sources d’énergie renouvelables. L’objectif est de réduire le coût de production mais surtout d’adapter le profil de charge au profil de la production des sources d’énergie renouvelables. La méthode est basée sur le décalage (connexion et/ou déconnexion), l’interruption (déconnexion), la diminution, ou l’augmentation de l’appel de puissance d’une ou plusieurs sources de consommation contrôlable du système. Elle s’appuie aussi sur des modèles économiques d’estimation en temps réel du coût d’utilisation et/ou de non utilisation des sources de production. La stratégie proposée s’appuie sur la flexibilité des sources de consommation pour mettre en œuvre un contrôle décentralisé au niveau de chaque source de consommation. La stratégie proposée a été appliquée à un SMSE constitué de 16,5 kWc photovoltaïques, 20,5 kW éoliennes, de 7500 Ah de stockage sous 48V, et d’un profil de charge de 94 kWh/jour présentant un pic de 20kW. Deux journées types ont été simulées avec et sans application de la stratégie de contrôle proposée, la deuxième journée type est caractérisée par des décharges profondes du système de stockage ce qui justifie l’utilisation d’un groupe électrogène de secours tandis que le profil de la première journée n’a pas besoin de groupe électrogène de secours. La stratégie de contrôle proposée a permis une réduction significative de l’énergie perdue qui représente un gain significatif sur le plan économique. Elle améliore l’utilisation de l’énergie produite en modifiant le profil de charge sans compromettre les besoins énergétiques et le confort de l’usager. Mots clés : Renewable energy, multi-agent system, decentralized control, behavior modeling, hybrid electrical system"
Operation Optimal Dynamics of a Hybrid Electrical System:Multi- Agent Approach, Procedia Computer Science, Volume 36, 2014, Pages 454–461

2013

[31] MBODJI A. K, NDIAYE M.L, KEBE C. M. F, NDIAYE P. A.
"Ce travail a été présenté lors de la conférence internationale CIMGLE’2013 à Paris. Le travail présente des modèles électriques et comportementaux de différentes sources de production d’un système électrique hybride autonome et leur modèle de gestion. L’idée est de décentraliser le contrôle au niveau de chaque source pour rendre la gestion globale du système plus flexible. Le modèle de gestion présenté sur ce papier est capable de trouver dynamiquement une politique de consommation de l’énergie qui prend en compte les services demandés par les usagers, les contraintes des équipements et la disponibilité des sources d’énergie. Cette modélisation permet d’optimiser différents flux d’énergie échangés entre l’ensemble des entités du système. Elle rend aussi la gestion du système plus flexible. Mots clés : Systèmes multi-agents, Énergie renouvelable, énergie, modélisation, optimisation, système multi-source. "
Modélisation comportementale d’un système électrique hybride : Approche expérimentale multi agent, Congrès CIMGLE’2013, 13 au 15 novembre 2013 à Paris

[32] Abdoul K. MBODJI, Mamadou Lamine NDIAYE and Papa Alioune Sarr NDIAYE
"Cette production est le fruit du travail de thèse de Abdoul Karim Mbodji dans lequel j’applique les approches développées durant ma thèse dans un autre contexte applicatif. Ce travail porte sur une application des systèmes multi-agents (SMA) dans la gestion d’un système électrique interconnecté de production d’énergie. L’objectif de ce travail est d’une part la conception et la mise en œuvre d’un système de production d’énergie auto-adaptatif capables de prendre en compte des changements imprévisibles (pannes, environnement, etc.). La stratégie de contrôle mise en œuvre a permis d’implémenter un système de gestion des sources de production capable de trouver dynamiquement une politique de management des sources de production pour optimiser le coût de production ou encore la quantité de gaz à effet de serre. La stratégie de contrôle proposée a été appliquée à une centrale de production d’électricité constituée de plusieurs types de sources et à trois profils de charges. Trois scénarii de simulations ont permis de mettre en évidence différents comportements du système. Le premier scénario met en évidence la minimisation des coûts de production, le deuxième scénario est relatif à la minimisation de la quantité de gaz à effet de serre et le troisième scénario place les sources de production de manière aléatoire. Une analyse comparative des résultats de simulations a permis de quantifier les coûts de production, les quantités de gaz à effet de serre et les différents gains apportés de la stratégie proposée. Mots clés : Energy, modeling, complex system, multi-agent system, optimization, multi-source system, greenhouse gas."
Decentralized management of a multi-source electrical system: A multi-agent approach, International Journal of Physical Sciences, Vol. 8(22), 2013, Pages 1256-1265

2012

[33] KINIE A, NDIAYE M.
"Ce travail directement tiré de ma thèse se concentre sur l'étude de l'organisation des signaux du SEEG pendant les crises d'épilepsie. Nous proposons une approche algorithmique floue pour la classification des signaux intéressants. Cette nouvelle méthode de classification utilise un coefficient de régression non linéaire et est capable de fournir une organisation pertinente des structures des zones du cerveau et de faire ressortir les éléments pertinents des réseaux épileptogènes. La méthode donne de bons résultats lorsqu'elle est appliquée aux signaux SEEG. Mots clés : Épilepsie, SEEG, Logique floue, classification"
Fuzzy Algorithm for SEEG Classification, 5th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, IFMBE Proceedings, vol 37. Springer, Berlin, pp.173 - 175

[34] Mamadou Lamine NDIAYE, Jean-Jacques MONTOIS, Abel KINIE and Papa Alioune Sarr NDIAYE
"Ce travail est une suite logique à mes travaux de thèse, il s’inscrit dans la modélisation et la simulation des systèmes complexes avec comme application l’analyse des phases transitoires entre les crises d’épilepsie. Dans ce travail, nous nous intéressons aux événements transitoires apparaissant entre les crises d’épilepsie : les événements paroxystiques inter-critiques (communément appelés EPICs, pointes ou pointes ondes, en référence à leur forme dans le signal sEEG). Nous avons cherché tout d’abord à les détecter, en les séparant de l’activité de fond du signal sEEG, puis nous avons mis en œuvre un processus de classification distinguant les événements détectés selon leurs morphologies. L’objectif est de caractériser leur distribution spatio-temporelle sur toute la durée du signal et sur l’espace des capteurs. Des éléments de réponse sur cette distribution nous permettraient de caractériser le lien encore peu connu entre la distribution spatio-temporelle des EPICs et l’arrivée des crises, apportant ainsi un complément significatif dans le diagnostic des épilepsies. Ce travail nous a permis d’entamer une étude comparative sur le comportement de ces évènements transitoire suivant différents états du patient (éveil, sommeil lent et sommeil profond). Mots clés : Epilepsy, sleep stage, stereo-electroencephalography (SEEG), interictal spike, signal processing, multi-agent system. "
Space and Temporal Distribution Analysis of Interictal Spike in Epilepsy, Journal of Life Sciences, Vol. 6, 2012, Pages 840-847

[35] Mamadou L. NDIAYE, Aminétou M. M. FDIL, Boudy O. BILAL, Papa A. NDIAYE
"Cette production est le fruit du travail d’un master recherche que j’ai encadré. Il porte sur le dimensionnement optimisé des systèmes électriques avec l’utilisation des approches heuristiques. L’objectif est de dimensionner et de simuler des systèmes hybrides "solaire-éolien-batterie" (SEB) selon deux critères : minimisation du coût et optimisation du taux de non couverture de la charge. La plateforme a été développée en JAVA. Les données utilisées dans ce travail proviennent du site de Gandon (Saint-Louis, Sénégal). Les résultats obtenus ont montré qu’en augmentant le taux de non couverture de la charge, le système sollicite plus les éoliennes que les modules photovoltaïques, que le coût diminue considérablement et que la batterie sera plus sollicitée dans le fonctionnement du système. Une étude comparative est faite avec l’outil de référence HOMER, un logiciel de dimensionnement et d’analyse technico-financière des systèmes électriques hybrides. Cette comparaison donne des résultats très intéressants pour notre plateforme tant au niveau économique qu’au niveau énergétique Mots clés : Energie renouvelable, Système électrique hybride, Système Multi-Agent, Intelligence Artificielle Distribuée "
Dimensionnement optimisé et simulation des systèmes électriques hybrides, Congrès CIFEM2 2012, 2 au 4 mai 2012 à Ouagadougou

2011

[36] NDIAYE M.L, MONTOIS J.J, KINIE A, NDIAYE A.P, A. KINIE
"La Stéréo-ElectoEncephalographie (SEEG) est une technique d’exploration fonctionnelle du cerveau indispensable pour effectuer le traitement chirurgical de l’épilepsie. Elle utilise donc des électrodes dites « de profondeur » implantées dans le cerveau et qui permet d’enregistrer, en fonction du temps, l’activité électrique dans différentes structures cérébrales. Le succès d’une telle exploration réside dans un positionnement précis des électrodes. Elle reflète deux types d’activités : l’activité critique (les crises) et l’activité inter-critique (les pointes entre les crises). La question des relations entre les pointes et les crises est récurrente en épilepsie. Ce travail présente une approche distribuée collaborative pour l’analyse de la dynamique spatio-temporelle des pointes. L’objectif est de présenter une nouvelle méthode pour analyser et classifier la co-activation des structures cérébrales lors de la génération des pointes suivant différents états du patient : l’éveil, le sommeil léger et le sommeil profond. Le but de ce travail est de présenter la méthodologie. Mots clés : Epilepsie, traitement du signal, Système multi-agents, Intelligence artificielle distribuée "
Analyse par système multi-agent des décharges intracérébrales entre les crises d’épilepsie, Congrès CIMGLE’2011, 14 au 16 décembre 2011 à Dakar

[37] NDIAYE M.L, MONTOIS J.J, KINIE A, NDIAYEA.A.P, A. KINIE
"Ce travail est directement tiré de ma thèse, il s’inscrit dans le contexte de l’analyse et de l’interprétation des signaux électro-physiologiques intra cérébraux enregistrés chez des patients épileptiques, mais également dans une recherche méthodologique visant à exploiter les propriétés de l’agent dans les systèmes complexes. L’objectif est d’expérimenter l’apport de ces techniques dans l’amélioration de l’extraction d’informations, la représentation des informations, l’interprétation des informations et la mise en œuvre de stratégies de contrôle dans les différents traitements. Notre approche exploite l’ensemble des informations enregistrées lors de l’exploration intracérébrale (Stéréo-ElectroEncéphaloGraphie) et sélectionne dynamiquement celles d’intérêts pour optimiser les traitements sans tronquer l’information. La méthode proposée associe des algorithmes de traitement du signal (analyse spectrale, mesure de causalités entre signaux) approuvés dans l’analyse du signal épileptique dans un système multi-agent. La méthodologie a permis de faire émerger les interactions mutuelles entre régions cérébrales grâce à une organisation, un contrôle et une coordination des différents traitements. Les résultats mettent en évidence l’évolution de ces activités cérébrales durant la crise. L’analyse de cette dynamique a permis de dégager des nappes et des graphes de couplages statistiques entre groupes de signaux permettant également de suivre l’ordonnancement des activités épileptiques. Les résultats mettent en évidence la dynamique temporelle et l’organisation des réseaux de structure cérébrale qui coopèrent dans les différentes phases des crises d’épilepsies. Mots clés : Epilepsie, Traitement du Signal, Système Multi-Agent, Intelligence Artificielle Distribuée. "
Modélisation des interactions mutuelles des signaux intracérébraux : Application à l’épilepsie, Rev. CAMES - Série A, Vol. 11, 2011, Pages 89-95.

[38] MBODJI A. K, NDIAYE M.L, KEBE C. M. F, KOULARAMABAYE M., NDIAYE P. A.
"Ce travail s’inscrit dans le contexte de la pénurie d’énergie au Sénégal mais aussi dans le contexte de la gestion intelligente des systèmes électriques multi-sources. L’objectif est de développer un système auto-adaptatif pour faire face aux situations changeantes et imprévisibles qu’exige la production de l’énergie. Autrement dit un système auto-organisé capable de proposer un agencement optimal des sources d’énergie électriques du réseau interconnecté de la Société Nationale d’Électricité du Sénégal (SENELEC). Nous avons proposé dans ce travail des mécanismes de coopération entre les sources de production et les sources de consommation (la demande) de façon à satisfaire au mieux à des critères de satisfaction définis par un pilotage optimal du réseau électrique. A partir des données du Réseau Interconnecté (RI) de la SENELEC obtenues dans les rapports « mouvement d’énergie » des années 2006, 2007 et 2008, nous avons simulé la production suivant deux critères : la minimisation du coût de production du kilowattheure et la minimisation des gaz à effet de serre. Mots clés : Énergie, modélisation, système complexe, multi-agents, Approche comportementale. "
Contrôle décentralisé d’un système électrique multi-sources : Approche expérimentale multi-agent, Congrès CIMGLE’2011, 14 au 16 décembre 2011 à Dakar

2008

[39] A. KINIE, M. NDIAYE, J-J. MONTOIS
"Ce papier présente une méthode expérimentale d’analyse vectorielle des signaux épileptiques, basée sur une approche distribuée. L’objectif est d’identifier et de localiser les différentes activités (pathologiques et/ou normales) contenues dans les signaux épileptiques sur un ensemble de 128 voies d’enregistrement SEEG. Cette approche associe dans une architecture distribuée, coopérative et synchronisée, une algorithmie de traitement du signal autour de la transformée de Fourrier rapide (FFT), des algorithmes de segmentation scalaire et de mesure de causalité. Cette association grâce aux ruptures détectées par la segmentation ainsi que les différentes activités cérébrales contenues dans les signaux, entraîne une double classification des activités cérébrales ; l’une en fonction de la segmentation et l’autre en fonction des activités enregistrées. Cette classification donne une représentation pertinente de l’image de la crise (type d’image numérique choisi dans ce travail, le RGB). Compte tenu de la complexité de génération du signal épileptique, nous avons défini 3 grands groupes d’activités : une activité de fond (rythmes lents), activité précritique (juste avant les crises) et activité critique (rythmes rapides durant les crises). Une combinaison originale de ces différents éléments (classification et représentation de la crise sous formes d’images) apporte ainsi un éclairage sur les mises en jeu progressives des régions cérébrales concernées par le déclenchement de la crise et l’association des résultats fournis par les entités (agents) synchronisées fait émerger une typologie très réaliste de la crise analysée. Mots clés : FFT, image, RGB, multi agents, eeg, seeg, épilepsie, classification"
Analyse des activités épileptiques cérébrales par une approche expérimentale multi agent, XIV Colloque CNRIUT’08, Lyon, 29-30 mai 2008.

2007

[40] M. NDIAYE, J-J. MONTOIS, A. KINIE :
"Ce travail s’inscrit dans le contexte de l’analyse et de l’interprétation des signaux électrophysiologiques intra cérébraux enregistrés chez des patients épileptiques, mais également dans une recherche méthodologique visant à exploiter les propriétés de l’agent dans les systèmes complexes. L’objectif est d’expérimenter l’apport de ces techniques dans l’amélioration de l’extraction, la représentation, l’interprétation des informations et la mise en œuvre de stratégies de contrôle dans les différents traitements. Notre approche exploite l’ensemble des informations enregistrées lors de l’exploration intracérébrale (StéréoElectroEncéphaloGraphie) et sélectionne dynamiquement celles d’intérêts pour optimiser les traitements sans tronquer l’information. La méthode associe des algorithmes de traitement du signal (analyse spectrale, mesure de causalités entre signaux) approuvés dans l’analyse du signal épileptique dans un système multi-agent. Mots clés : Analyse distrubuée collaborative multicirtère, épilepsie, SEEG, analyse spectrale, regression non lineaire, SMA"
Analyse collaborative multicritères : Application aux signaux électro-physiologiques intracérébraux, XXI Colloque GRETSI; 2007; Troyes, France; 2007. p. 269-272.

[41] M. NDIAYE, J-J. MONTOIS, A. KINIE, Y. JACQUELET
"Ce papier présente une méthode d'analyse vectorielle dynamique basée sur une approche distribuée pour la classification et la sélection des signaux épileptiques intéressants. L'objectif est d’optimiser la plateforme développer pour l’analyse des signaux épileptiques en limitant la charge de travail instantanée du système. L’objectif est d’éviter tout calcul superflu (redondant) et d’assurant une meilleure distribution de la charge de travail aux différentes entités du système. L’approche proposée exploite les informations redondantes liées à la proximité entre capteurs, l’homogénéité du contenu des signaux appartenant à un même groupe à un instant donné. Elle effectue une sélection dynamique des informations intéressantes (un représentant par groupe homogène) pour optimiser les processus (nombre d’opération à chaque instant) sans tronquer les informations. Nous avons associé dans ce travail des algorithmes de traitement du signal (l'analyse de spectre, la mesure de causalité entre des signaux) approuvés dans l'analyse du signal épileptique dans un système de multi-agents. Mots clés : Epilepsy, Signal processing, Multiagent systems, Brain, Pathology, Electroencephalography Artificial intelligence, Signal analysis, Collaboration, Classification algorithms"
Optimal Selection of interest intracerebral epileptic signals by means of a multi-agents system, 29th Annual International Conference of the IEEE (EMBS); 2007; Lyon, France; 2007. p. 670-673.

[42] A. KINIE, M. NDIAYE, J-J. MONTOIS, Y. JACQUELET
"Ce travail est concentré sur l'étude de l'organisation des signaux SEEG pendant les crises épileptiques. Il a été développé avec l'approche multi-agents basée sur les mécanismes coopératifs, d'auto-organisation au micro niveau et d'émergence de phénomènes globaux au macro niveau. Pour évaluer cette approche nous proposons une approche décentralisée (distribuée) et collaborative pour la classification des signaux intéressants (au sens du contenu spectral et de ses liens avec les autres signaux). Cette méthode de classification multi-critères a permis d’identifier les structures cérébrales concernées par les décharges anormales et de dégager l'organisation de ces structures. La méthode a été comparée aux méthodes de classification floue supervisée et non supervisée. Cette comparaison a donné de meilleurs résultats avec l’approche de classification multicritères. Mots clés : Epilepsy, Signal processing, Multiagent systems, Brain, Pathology, Electroencephalography Artificial intelligence, Signal analysis, Collaboration, Classification algorithms"
A new multi- criteria classification approach in a multi agent system applied to SEEG analysis, 29th Annual International Conference EMBS; 2007; Lyon, France; 2007. p. 2019-2022.

[43] M. NDIAYE, J-J. MONTOIS, A. KINIE
"Ce papier présente une approche distribuée pour l’analyse et l'interprétation de signaux épileptiques basés sur une méthode dynamique d'analyse vectorielle. L'approche associe le traitement du signal et des méthodes d’analyse réactive, coopérative et décentralisée. L'objectif est d'identifier et de localiser les différentes activités contenues dans les signaux SEEG enregistrés chez des patients souffrant d’une épilepsie du lobe temporal. Cette approche associe un certain nombre de méthodes de traitement du signal (l’analyse spectrale, des méthodes de mesure de causalité, des algorithmes de détection et classification) dans un système de multi-agents. L’approche a permis d’identifier les activités contenues dans chaque signal SEEG et d’observer l’évolution de ces activités durant la crise. L’analyse de cette dynamique a permis de dégager des nappes spatio-temporo-spectrales "colorées" et des graphes de couplages permettant de mesurer des statistiques sur les données analysées. Mots clés : Epilepsy signal processing agents and cooperative systems "
Co-operative agents in analysis and interpretation of intracerebral EEG activity: Application to epilepsy, 11th Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 07); 2007; Amsterdam, Pays-Bas; 2007. p. 44-48.

[44] M. NDIAYE, J-J. MONTOIS, A. KINIE
"Ce travail s’inscrit dans le contexte de l’analyse et de l’interprétation des signaux électrophysiologiques intra cérébraux enregistrés chez des patients épileptiques, mais également dans une recherche méthodologique visant à exploiter les propriétés de l’agent dans les systèmes complexes. L’objectif est d’expérimenter l’apport de ces techniques dans l’amélioration de l’extraction d’informations, la représentation des informations, l’interprétation des informations et la mise en œuvre de stratégies de contrôle dans les différents traitements. Notre approche exploite l’ensemble des informations enregistrées lors de l’exploration intracérébrale (Stéréo-ElectroEncéphaloGraphie) et sélectionne dynamiquement celles d’intérêts pour optimiser les traitements sans tronquer l’information. La plateforme proposée associe des algorithmes de traitement du signal (analyse spectrale, mesure de causalités entre signaux) approuvés dans l’analyse du signal épileptique dans un système multi-agent. La méthode a mis en évidence la dynamique temporelle et l’organisation des réseaux de structure cérébrale qui coopèrent dans les différentes phases des crises d’épilepsies. Mots clés : Epilepsie; Traitement du Signal; Représentations des Signaux Biomédical; Système Multi-Agent; Intelligence Artificielle Distribuée; Approche Comportementale; Epilepsy; Signal Processing; Biomedical Signal Processing; Multi-Agent System; Distributed Artificial Intelligence; Behaviour Approach"
Contrôle intelligent dans le traitement vectoriel des signaux épileptiques : approche expérimentale multi-agents, GRETSI, Saint Martin d'Hères, Revue traitement du signal 2007, volume 24, N° 6. pp. 447-459.

2006

[45] M. NDIAYE, J-J. MONTOIS, A. KINIE, J.C NUNES
"Les objectifs visés dans ce travail sont d’identifier le réseau épileptogène (initiatrice de la crise), de comprendre son organisation et d’analyser la dynamique spatio-temporelle des activités paroxystiques critiques et de leur distribution durant les crises. Le problème est abordé ici par un système multi-agents. Cette approche est fondée sur des principes inspirés de schémas de raisonnement ou d’organisations empruntés aux domaines de la vie et de la société. Sur le plan méthodologique, la structuration par agents étudiée est tout à fait automatique et générique. Elle propose une analyse vectorielle des signaux SEEG sur un grand nombre de voies SEEG en distribuant les différents traitements entre divers agents autonomes. Mots clés : Analyse vectorielle, analyse spectrale, analyse distribuée collaborative, SMA"
Contrôle par système multi-agent dans l’analyse vectorielle des signaux épileptiques, In Proceedings of IA 2006. 336-337 Oujda (Maroc), Nov. 2006.

2005

[46] M. NDIAYE, J-J. MONTOIS, A. KINIE, F. WENDLING
"Cet article présente une méthode dynamique d’analyse vectorielle des signaux épileptiques basée sur une approche distribuée collaborative. L’objectif est d’identifier et de localiser les différentes activités pathologiques et/ou normales contenues dans les signaux EEG intra cérébraux (une centaine de voies en général) enregistrés chez des patients souffrant d’une épilepsie partielle sévère (épilepsie temporale). L’approche proposée associe des méthodes de traitement du signal (analyse spectrale, mesures de relations) dans un système multi-agents capable de produire une représentation spatio-temporo-spectrale et de décrire le comportement du réseau épileptogène responsable des crises analysées. Mots clés : Analyses patio-temporalle, analyse spectrale, analyse distribuée collaborative , SMA, SEEG."
Localisation distribuée des activités épileptiques par une analyse vectorielle : Approche expérimentale multi agent , GRETSI; 2005; Louvain la Neuve, Belgique; 2005. p. 421-424.

[47] A. KINIE, M. NDIAYE, J-J. MONTOIS
"Dans ce travail on propose une transformation du signal épileptique en une suite de code en exploitant la répartition de la densité spectrale de puissance dans 9 bandes de fréquences δ1, δ2, θ1, θ2, α1, α2, β1, β2, γ classiquement utilisées dans l’analyse du signal Stéréo-EEG (SEEG). Cette transformation produit un indicateur scalaire dont l’exploitation judicieuse, associée à un système informatique dédié (ici un système multi-agents) et appliquée à l’analyse d’une crise d’épilepsie fait émerger une représentation très réaliste du contenu spectral des aires cérébrales impliquées dans la crise d’épilepsie. Mots clés : Analyse spectrale, analyse en sous bande, Codage numérique, "
Vers un codage numérique de l’activité́ Stéréo-EEG par une approche expérimentale multi agent, GRETSI; 2005; Louvain la Neuve, Belgique; 2005. p. 437-440.

[48] Y. JACQUELET, J-J. MONTOIS, M. NDIAYE, A. KINIE
"Ce travail a été réalisé en collaboration avec mon collègue de bureau qui travaillait sur la segmentation des images IRM par approche SMA dans le cadre de sa thèse. Il rentre dans le contexte de l’analyse et de l’interprétation d’images IRM issues de patients souffrant de la maladie de Parkinson à travers la segmentation. La reconnaissance des formes au niveau relationnel est de nature combinatoire et peut donc être modélisée par un problème de satisfaction de contraintes. L’espace de recherche associé est issu de la segmentation d’IRM et du filtrage des régions obtenues. La transposition du réseau sémantique dans l’espace comportemental agent permet l’intégration de l’expérience du spécialiste guidant ainsi le système vers les solutions pertinentes. Les performances de l’éco-résolution sont comparées à celles de trois autres recherches stochastiques classiques. La comparaison met en évidence un nombre moyen et maximum de déplacements très restreint. Mots clés : Segmentation, Image, IRM, Fourier"
Extraction de formes par système multi-agents dans des IRM – Application aux syndromes parkinsoniens, , GRETSI; 2005; Louvain la Neuve, Belgique; 2005. p. 893-896.

2004

[49] M. NDIAYE, J-J. MONTOIS, A. KINIE ET F. WENDLING,
"Ce papier présente une méthode d'analyse vectorielle de signaux épileptiques basés sur une approche distribuée. L'objectif est d'identifier et de localiser les diverses activités contenues dans signaux (SEEG) intracérébraux (128 voies d'enregistrement en général). Les activités concernent les activités de fond (normale), les événements inter-critiques (entre les crises) et les activités critiques (durant les crises). Cette approche associe des algorithmes de traitement du signal approuvés dans l’analyse quantitative du signal épileptique et des méthodes de classification dans un système de multi-agents. Ce travail a permis de produire une représentation spatio-temporo-spectrale des signaux analysés rendant ainsi une lecture plus aisée des différentes activités contenues dans les signaux analysés. Mots clés : Epilepsy, Analyse spectrale, énergie en sous bande, SMA, multi-agents, nonlinear regression. "
Conception d’un système multi-agents pour l’analyse vectorielle des signaux EEG. Application à l’épilepsie, In Proceedings of JSTIM Nancy 2005, 136- 137, Nancy, 21- 23 mars 2005.

[50] M. NDIAYE, J-J. MONTOIS, A. KINIE, Y. JACQUELET, 2004
"Sur ce papier nous avons associé une système multi-agents à l'analyse vectorielle des signaux de profondeur (SEEG) enregistrés sur des patients souffrant d’une épilepsie partielle du lobe temporale et une épilepsie partielle du lobe frontale. Cette association originale (première association) entre un système de multi-agents et les algorithmes de traitement du signal a été développé sur un kit de développement multi-agents appelé MadKit (multi-agent développement kit) qui est une plateforme développée en Java et basé sur un modèle organisationnel. Cette association permettra une analyse vectorielle des signaux enregistrés sur un grand nombre de capteurs stéréo-EEG; 128 voies en moyenne. De cette analyse statistique et vectorielle apparaîtra des relations entre des structures cérébrales et l'organisation de la propagation de la crise du patient épileptique étudié. Mots clés : Epilepsy, Segmentation, Rhythm, SMA, multi-agents, nonlinear regression. "
Vectorial analysis of SEEG signals based on Madkit a multi agent system, In Proceedings of SCI’04. Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics. Orlando (USA), july 2004.

[51] M. NDIAYE, A. KINIE, J-J. MONTOIS ET M. LABEY, 2004
"Ce papier présente une approche expérimentale d’analyse vectorielle des signaux épileptiques, basée sur un système multi-agents (SMA). L’objectif est d’apporter un éclairage sur les mises en jeu progressives des régions cérébrales concernées par le déclenchement de la crise. Cette approche associe un algorithme d’intercorrélation non linéaire, un algorithme de segmentation et un coefficient de corrélation linéaire dans un système multi-agents. Ce travail a permis d’évaluer les différentes relations entre voies (signaux) SEEG et les différents changements d’activités au niveau de chaque voie dans un but de regrouper les signaux SEEG qui travaillent ensemble (synchronisation). Cette approche a été appliquée aux signaux stéréo électro-encéphalographique (SEEG) enregistrés chez des patients souffrant d’épilepsies partielles sévères (épilepsies partielles qui résistent aux traitements médicaux). Mots clés : régression non linéaire, système multi agent, eeg, seeg, épilepsie, segmentation. "
Mise en évidence des interactions mutuelles en épilepsie ; une approche expérimentale multi-agents , In Proceedings of CNRIUT 2004, tome 1: 181-189 Nice, 6-7 mai 2004.